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机械行业解决方案

作者:管理员 │ 发表时间:2023-10-15 浏览次数:101

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机械行业解决方案

机械制造业是历史悠久的工业形式,时至今日,其第一大工业的地位仍然无法被撼动,机械制造业依旧是我国最主要的工业之一。它对国民经济运行的质量和效益、产业结构的调整和优化具有极其重要的作用。但总体而言,我国的机械工业大而不强,规模大的是一般加工能力和普通机械产品,真正体现机械水平的高精尖加工工艺、产品,仍然比较薄弱。通过PDM/PLM与ERP的集成、制造执行系统MES与ERP的集成、加强车间生产过程控制、实现柔性制造能力是机械企业竞争力的重要来源。

方案简介

金蝶K/3机械行业解决方案,通过以供应链管理、价值链管理理念为基础,强调信息集成、业务流程优化,推出了以计划管理为核心,以车间排程和作业成本管理为重点的机械行业整体解决方案。在解决机械企业理顺业务流程、提升管理能力的同时,深度挖掘机械行业的需求,解决企业在PDM集成方面、销售过程管理、模拟报价、计划管理、车间排程、工序级作业成本管理的难题。通过以MPS/MRP/MTO和能力计划为核心,协同产供销业务,最大限度降低库存,充分利用企业资源,确保产供销的一致性;通过生产任务和车间作业管理,控制生产、采购、检验等各个环节的进度,保证按期交货,提高客户满意度;通过CRM提高售后服务满意度。解决方案全面覆盖企业人财物供产销业务,帮助机械企业实现管理创新,实现速度、成本、质量目标。

关键应用

规范集成的产品数据管理

机械加工按单设计较多,产品配置丰富,加之客户需求经常无法一次性确定,工程变更频繁;企业普遍采用CAD/CAPP/PDM/PLM,金蝶K/3机械行业解决方案提供了PDM/PLM产品寿命周期管理,并实现和ERP的集成和数据共享,帮助企业高效完成产品数据准备,快速响应客户需求。

灵活的模拟报价管理

本方案提供模拟报价,帮助进行合理的报价。提供模拟报价工序标准价格设置,企业在销售接单时可根据客户要求维护模拟和模拟的工序资料;支持按自定义价格设置和价格取数规则设置。可通过打印或导出系统产生的模拟报价单给客户,帮助企业进行事前模拟,快速报价,保障订单的获利水平,同时提高服务响应速度及客户满意度。

敏捷的计划管理

机械行业产品结构非常复杂,自制件生产周期长短不一,需要设备和技术工种繁多,在这种情况下,如何考虑生产采购批量和现有库存等因素,并且进行生产能力平衡,使编制生产计划和采购计划详尽合理可行,是计划管理的核心问题。系统提供从MPS/MRP、MTO计划管理到粗能力计划、细能力计划,直至工序计划的完整科学的计划系统,满足各种机械企业生产策略的需要;针对需求变更,系统提供异常信息和计划调整建议集成的计划员工作台,帮助企业快速完成计划调整,建立敏捷柔性灵活的计划体系。

严谨的车间执行控制

机械产品结构复杂,材料多,一个零件可能经过多个不同的工序才能完成;生产花费的时间受设备等生产资源的限制大;每道工序的加工时间与计划下达的提前期不能统一,必须对车间生产过程进行全程监控,以确保生产执行进度。系统提供模拟缺料、限额领料及报废补料、工序进度汇报和生产任务全程跟踪;提供基于流转卡模式和工序跟踪管理两种车间作业管理,管控生产、采购、委外的每一个环节,保证计划按期执行,控制减低物耗。

  精细化的作业成本管理

机械企业的各种设备和工艺加工费率差异大,相同的产品由于加工工艺和设备的不同,成本往往存在较大的差异,金蝶K/3机械行业解决方案提供的作业成本法成本以多样化成本动因为依据,将资源追踪到作业,计算可精确到每个产品的每个工序级别,将作业成本追踪到产品,提供了适应现代制造环境的相对准确的成本信息,特别适合于以单件小批量生产方式为主的机械制造企业。

  智能WMS条码应用

条码管理,将物料信息融入条形码/二维码中,并结合强大的K/3 ERP系统,利用WIFI、4G等网络手段,通过移动终端采集设备(PDA)或扫描枪完成物料的出入库单据录入及相应数据校验。条码管理将ERP数据与物料紧密对接,颠覆了以往手工做帐、单物分离的工作方式,能够准确进行物料管控及流向追溯,从面全面提升企业运营效率、革新管理制度、提供决策依据,达到企业经营目标。

  行业应用

销售1+N计划

业务背景:销售管理人员需要对销售订单、外销订单、产品预测单等进行汇总分析与业务操作,并能根据客户需求与生产执行数据进行调整与滚动展示,这就是销售1+N计划。
功能实现:销售1+N计划对销售订单、外销订单、产品预测单根据一定时间范围按月或周汇总显示,并展示下达数量和产品出库数量。产品预测单预测数量可在计划维护界面根据导入模板导入或在单元格直接新增,单条分录可直接维护;销售订单/外销订单销售数量单条分录可直接在单元格维护。预测单、销售订单、外销订单多条分录或多张单据调序时簿进行维护。

 

 

 

 

 

 

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